b转a:什么是 A/B 测试?作者:邵飞

发布时间:2020-02-11 05:58:50   来源:网络 关键词:b转a
成为一个A / B路线图测试专家(译)
2014-07-13 只道寻常(译) 设计日报


A / B测试,也称为对比测试,是让两个版本的登陆页面的相互pk测试。看看哪个版本能更好地引导访问者达到你的预设目标,如注册或订阅。可以通过测试两个设计方式迥异的登陆页面或者尝试一些局部调整,例如某一版本基础上的细节微调形成另一版本。

在网站上运行A / B两个测试版,可以提升与访问者的有效沟通,同时可以基于真实用户群实际数据的反馈来实现重要的设计决断。通过掌握下面将详细讲述的各种工具的使用方法,对比测试的易用性会极大提升,甚至能够实现非技术人员的设计与管理。


何时开始测试

当网站有足够的访问量以及足够多的变化实现测试,这时候才可以开始测试。一个变化意味着用户可以实现你一个预定的目标。这些该如何理解呢?

理想的访问量根据网站的标准转换率的不同而异。为每一个版本计划至少1000个访客和150个变化方式。对于一些网站而言,这个过程实现需要4个小时,有的甚至要花费整整一个月的时间。

想要知道运行一个测试版需要多少的访问量, Evan Miller’s的样本量计算器可以在输入一些参数值后给你提供数据参考。

一个月80个访问量,你也许就可以成功的运转一项业务。但是如果你想要在这个条件下,实现统计上有显著差异的A/B测试版,是绝对不可能的。在开始任何市场营销之前,别想着运行A/B 测试版。在优化网站之前,必须有数量足够而稳定的访问量。

牢记一点,在完成A/B版测试后,才可以开始建造你的产品。你可以运行一个启动页面了解未来的用户群对于设定风格和定价水平的反应和接受程度。

第一次测试

第一次测试,越简单越好。首先可以尝试调整已有的登陆页面作为正式测试的预演。把关注点放在收获的,哪怕水平并不高。

·复制h1和h3标题

·复制响应式按钮(例如,“试试免费”和“注册”和“开始”)

·响应式按钮的颜色、规格和位置

·短的页面与长的页面(通过隐藏长的部分)

你可以一次多个不同的变化,你也能够在一次运行A/B两个版本,但是记住首先只关注其中一个,这样就能发现其中的窍门。

接着花几天或者一月的时间运行版本。你的A/B测试工具会告诉你哪个版本是在统计上显著优于对方的赢家。一旦某一版本的某个部分胜出,就可以更新你网站的底层代码做永久改变。

下面将明晰如何进行A/B测试。

先完成那些简单的目标是开始的第一步,但是A/B 测试远远不止这些。当然。测试按钮的颜色和标题复制会提升变化率,但是超越页面的外观来思考这个问题,跳出固定思维的圈子。

·突出特色与优点

你是否在一个清单上推销你产品的特性?尝试为顾客描绘一个梦想场景来渲染产品的优点与特色。

·加快页面加载

保持一些极为简单的加载页面,加载时间控制在一秒内。

·展示人物对话的视频

删除大屏的截图,穿插一个大的视频来介绍你的产品或者是你对着镜头说话,通过这样实现人际的联接。

·调查新客户

与新的使用者交谈,了解促使其注册的原因以及对其最有价值的地方。在测试中突出强调这些方面。

·添加推荐

使用社交推荐的形式。例如在电影《阿凡达》和公司logo旁放置每个推荐者的姓名。

·改变标题和正文的写作风格

在你的博客上尝试改变标题和内容的写作风格,看看这会如何影响你的订阅服务。可以在同一篇文章里使用两种写作风格。

·调整定价水平和业务模型

改变你的定价结构,即使只在面向公众页面,了解潜在客户的回应。

·简化注册表单

删除注册表单不必要的步骤。

·从根本上改变设计

在登陆页上尝试一种不同的途径,例如实时检测新访客的模块。

记住版本的变化不是一蹴而就的,监控你的A/ B测试是如何影响你的长期目标,并且不断的尝试与优化,会让你获得更多的终身用户。

工具的使用

运行A / B测试,我建议使用VWO(视觉网站优化器)。你不需要为你网站的每个测试重新编辑代码。相反,你会使用这个所见即所得编辑器工具。


使用VWO,你可以做分离测试URL,它能实现测试两个完全不同的页面,以及多元测试,每次测试超过两个变量——它像a / B / C / D / E / F / G测试。VWO使用统计上的显著差异来宣告最后的胜利者。

Optimizely是另一个简单的WYSIWYG(所见即所得)工具, Google Analytics Content Experiments 坚持自由选择的原则。如果你想A / B测试电子邮件活动,使用Campaign Monitor.

使用VWO做第一次测试,在你准备测试的每一页的<head>标签之上安装代码。

另一个重要步骤就是确认你的目标。完成“我需要更多的……”来帮助你去明确目标。可能你需要更多的人尝试免费注册,订阅你的实时动态,下载你的播客,在你商店购物等等。你的需求会决定哪个版本在测试中的赢家。

别使用过度

A/B测试不是万能的。优化转化率可以让登陆页面更完美,但是它不能解决存在基本问题的产品。

狭隘的着眼于A / B测试会把客户变成一个个纯粹的数据点。他们是带着实际问题的人,他们想要在你的网站中寻求解决方案。

不要为了短期效益而出卖你的顾客。放一个大大的“免费试用”的按钮确实可以提升转化率,但是这个效用发挥不会超过12个月。在你的头脑中要有一个远期的规划。

A/B测试的目标不是误导潜在客户购买他们并不想要的产品。而是明确应该如何沟通产品的优点和确保客户了解你所说的是什么。

只要你确信产品很好,然后就可以用A / B测试来调整如何更好的把产品呈现给客户。如果你知道产品是好的,那么不要试图操纵访客通过你的测试,因为产品总是第一位的。

最后,不要忽略人的作用。在实际工作中不要完全被数据驱使,需要经验协助以作出正确判断。


更多回复:

知乎网友李大少爷:

什么ABtest,简直就是扯淡,本人统计生一枚,说白了就是最简单的统计检验,全是假的~


知乎网友云眼:

页面或流程设计两个版本(A和B)或多个版本(A/B/n)同时随机的让一定比例抽样客户访问,然后比较这各个版本的实际效果(转化率),最后选择效果最好的版本正式发布给全部客户。参考云眼A/B测试定义。


知乎网友云眼:

页面或流程设计两个版本(A和B)或多个版本(A/B/n)同时随机的让一定比例抽样客户访问,然后比较这各个版本的实际效果(转化率),最后选择效果最好的版本正式发布给全部客户。参考云眼A/B测试定义。


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